LEFT JOIN与LEFT OUTER JOIN 区别在Sql Server中加入语法OUTER是可选的参考文档：FROM（Transact-SQL）<join_type> ::=          [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] } } [ 

有一个数据表为targt，数据如下所示：Id   Name   Other_Columns ------------------------- 1    A       1 2    A       2 3    A     &n

mysql数据sql将查到的数值如（0，1，2）转换为相关的文字/汉字显示SELECT row_id, (case 字段名 WHEN 1 then '红灯' WHEN 2 THEN '绿灯' WHEN 3 THEN '黄灯' end) as vissim_group_status FROM `表名`  WHERE row_id=1

SQL查询某时间范围内的数据sql语句第一种：SELECT users.*  FROM   users WHERE  create_time >= '2021-12-01 00:00:00'  AND  create_time <= '2021-12-06 00:00:00'第二种：使用betweenSELECT users.*  FROM  &nbsp

SQL查询某时间范围内的数据sql语句第一种：SELECT users.*  FROM   users WHERE  create_time >= '2021-12-01 00:00:00'  AND  create_time <= '2021-12-06 00:00:00'第二种：使用betweenSELECT users.*  FROM   

count(1) 和 count() 一般用来统计全表数据量，包含null值。count(列名)只会统计该列不为null的总数。 所以数量上count(1) = count() >= count(列名)。执行效果：count(1)和count(*)的效果是一样的从MySQL5.7开始，提供了追踪优化器功能。优化器在优化SQL之前，就把 couont() 格式化成 count(0)。 但是，count(列名) 并没有优化成其他，因为要去掉null值 所以性能上 count(1) = count() > count(列名)count(*) 和 count(1)和count(列名)区别执

mysql 单表求交集（Intersection）背景：在开发过程中，遇到以下场景：在同一张表中，假设人物表中有一个字段叫做职业，职业有医生，教师，护士，幼师等，现在要提取职业为医生的人物有哪些。表结构为表名  people name 名字 job  职业sql语句如下SELECT DISTINCT     COUNT(*),     job FROM     people WHERE   &n

MySql设置默认值'collation_connection'SET NAMES utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci查看执行结果：SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character_set_%' OR Variable_name LIKE 'collation%';结果：键值character_set_clientutf8mb4cha

概述:utf-8编码可能2个字节、3个字节、4个字节的字符，但是MySQL的utf8编码只支持3字节的数据，而移动端的表情数据和生僻字是4个字节的字符。如果直接往采用utf-8编码的数据库中插入表情数据，python程序中将报SQL异常：Traceback (most recent call last):   File "/Users/chenxin/Dropbox/python/django/shici/clean_data/export_data.py", line 101,&nb

mysql 使用命令查看当前mysql版本select version();结果如下：