player表结构大致如此，且数据量级在百万：{ "_id”: 1, "level”: 3, "name”: "xiaoming” }我的需求是：快速取出所有表中的_id,并组成一个array，类似 [1,2,3,4,5,6]db.getCollection("player").find({{},{"_id": 1}).toArray() 这样查找出来的结果是 [{"_id": 1}, {"_id": 2}, {&quo

插入数据import datetime import pymongo from pymongo import MongoClient mclient = MongoClient('192.168.3.110', 27017, connect=False) mdb = mclient.test_database posts=mdb.posts new_posts = [{"author": "Mike&qu

作为一名mongodb初学者，经常需要在插入数据之前需要检查指定集合下，指定文档是否存在，翻了N久的文档。发现最新版的mongodb出了一个新方法：db.collection.countDocuments()count_documents ——不过该功能只在mongodb 4.0.3和python3.7之后才支持。

在python3.8 django3.0版本情况下使用celery来做了一个异步任务demo。在使用时遇到警告：UserWarning: MongoClient opened before fork. Create MongoClient only after forking. See PyMongo’s documentation for details: http://api.mongodb.org/python/current/faq.html#is-pymongo-fork-safe解决方法：在实例化MongoClient实例时加上参数connect=Falsefrom py

在本教程中,将展示如何启用远程访问到MongoDB服务器。更改mongodb的config文件$ vim /etc/mongod.conf   # /etc/mongod.conf   # 只监听本地接口。注释掉监听所有接口。 bind_ip = 127.0.0.1默认情况下,MongoDB绑定到本地接口,它将限制远程连接。如果你不关心安全,只是注释掉接受任何远程连接(不推荐)。

使用Python做大型计算任务时，并且用mongodb做数据储存时，常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务，由于不能批量操作，使用pymongo同步操作的话，相当耗时。使用多线程、多进程确实有效，但编写麻烦、消耗系统资源大（pymongo还不允许fork线程中共用连接）。这里主要瓶颈在于IO，使用单线程异步操作就会效果很好。Motor是一个异步mongodb driver，支持异步读写mongodb。它通常用在基于Tornado的异步web服务器中。Motor同时支持使用asyncio（Python3.4以上标准库）作为异步模型，使用起来十分方便。   

ubuntu mongodb4.0部署安装目前为ubuntu 14.04，查询官方文档，发现mongodb在ubuntu14最高版本只能支持到4.0,mongodb4.2版本则需要ubuntu16更高版本才支持。1. 导入包管理系统使用的公钥

在执行mongodb中执行js语句时，提示错误：pymongo.errors.OperationFailure: cannot run map reduce without the js engine这是因为mongodb默认情况下配置js引擎，但是在我们的SIT / UAT环境中，由于DBA会产生安全问题，因此禁用JS引擎来运行javascript代码。如果想要继续执行js代码，那么就需要打开js引擎。如果是用mo

mongodb python获取到集合中所有键的名字（get all keys）

$currentDate操作指定字段的值设置为当前日期，可以是一个日期 或时间戳记。默认类型为Date。参数如下：{ $currentDate: { <field1>: <typeSpecification1>, ... } }<typeSpecification> 如下：字段值可以为一个布尔值：true，代表当前的日期为Date或者文档明确指定类型，运算符区分大小写，并且仅接受timestamp和date都是小写字母。{ $type: "timestamp"